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美图CEO吴欣鸿：两年做了13款AI应用，我们都踩了哪些坑？| 36氪专访
文｜周鑫雨
编辑｜邓咏仪
2022年，美图CEO吴欣鸿将年度总结的主题，从“居安思危”改成了“居危思危”。
他的焦虑，来自奔腾而来的AIGC浪潮。
Stable Diffusion、Midjourney等AI文生图应用的出现，让美图一直以来引以为豪的审美被挑战。
2023年初，这家靠审美起家、曾创造出“美图秀秀”“美颜相机”等爆款应用产品的公司，一度把面对AI的如履薄冰摆到了明面上——美图集团高级副总裁陈剑毅与合作方的一段聊天记录直接出了圈：“公司因为AI，已经是生死存亡之秋了。
”
两年后，美图的焦虑消失了吗？
吴欣鸿的答案是：并没有，反而更焦虑了。
在外界看来，两年来美图的AI应用探索成果颇丰：产品矩阵全球VIP会员数量已经突破千万，AI专业设计平台“美图设计室”每月付费用户达到93万，多款产品2023年营收过亿。
但在实现规模化盈利的背后，三款不算成功的应用，是两年来美图上交的“学费”。
2022年以来，美图前后一共发布了13款新品——如今，留存的是绝大多数，余下的三款或召回迭代升级，或并入了其他的产品中。
△框外为美图没有跑通的三款AI应用。
图源：
总结失败的经验，吴欣鸿告诉《智能涌现》，对落地赛道的判断重要，但找到合适的切入口更重要。
他以合并到其他应用中的数字人生成应用“DreamAvatar”为例，“我觉得单点的数字人功能是比较薄的，很难长期立住。
所以当我们整合到像‘开拍’这种数字人生成口播视频的应用里，就能跑得通。
”
作为一家应用公司，用产品去敏锐地响应技术浪潮，并非易事。
2023年12月，美图自研的奇想大模型（MiracleVision）就推出了文生视频的能力。
然而，仅不到两个月后，能生成更丝滑、更长视频的Sora炸场——在生成效果上，Sora采取的DiT架构，对MiracleVision选择的U-Net架构，是一种无情碾压。
吴欣鸿的之一反应是：赶紧追技术，改做DiT架构！但一个月后，理性渐渐回归，他思考的重点成了：“Sora做出来以后，到底能给我们的用户带来什么价值？Sora怎么落地和变现？怎么帮助用户增收？”
在2024年6月12日的第三届美图影像节上，新发布的AI短片创作平台MOKI，是这段时间吴欣鸿的一个思考结果。
在他看来，外界很容易被Sora的生成时长所迷惑，但“长”并不是AI视频产品最核心的功能，如何结合工作流才是最关键的。
从落地的现实角度，他也劝AI公司，狂卷参数的技术军备竞赛，是不理性的，“不是所有AI公司都要达到AGI，美图的目标，是做AGI能够调用的应用工具”。
以下是《智能涌现》与美图公司CEO吴欣鸿、集团高级副总裁陈剑毅的对话，内容略经
失败的产品，要么赛道不对，要么切入点不对
智能涌现：我看到发布会的PPT上，得到市场验证的产品都在框里，框外还有三款没有得到验证的产品。
这三款是什么情况?
吴欣鸿：“ChicCam”（一款相机App）现在在维护状态，“DreamAvatar”（一款数字人生成应用）现在把能力整合到了“开拍”，“RoboNeo”（美图AI助手）现在还在不断迭代。
其实我们新品的留存率还可以了，留下了绝大多数。
陈剑毅：很多大公司，几百款产品里面就跑出来一款。
智能涌现：如果要从这些没有被验证的产品当中，总结一些失败经验的话，你觉得是什么？
吴欣鸿：“ChicCam”是因为对趋势的判断不太对。
因为相机应用已经是一个供大于求的红海市场，有太多产品可以满足拍摄滤镜的需求。
但2022年我们推出的视频编辑应用Wink，增长就非常好。
所以从“ChicCam”能看到，赛道的选择特别重要。
你如果去选择一个像视频编辑这种全球用户需求很大、在未来消费能高速增长的赛道，你大概率能立得住。
但是如果选择一个竞争白热化、供大于求的赛道可能就没那么好。
像“DreamAvatar”，我觉得单点的数字人功能是比较薄的，很难长期立住。
所以当我们整合到像“开拍”这种数字人生成口播视频的应用里，就能跑得通。
陈剑毅：总结所有失败的产品，共性之一个是赛道没选对，第二是如果赛道选对了，在赛道里面的需求点以及切入点有没有选对。
智能涌现：现在外部技术和产品迭代是非常快的，下场的公司也越来越多，选择赛道会不会更困难？
陈剑毅：我觉得不会，因为生成式AI还在红利期，还是有很多垂直场景没有足够好的解决方案。
这意味着很多公司进去以后，其实是有机会成为标杆的。
特别像美图这样有用户的规模效应，还有技术的积累，进入到一些垂直场景应该是有机会的。
所以还远没到移动互联网中后期的白热化。
吴欣鸿：其实相比于选赛道，选赛道的切入点反而是更难的。
因为选赛道，很多人会通过宏观的数据，大概知道哪一条赛道是高速增长的。
但是找切入点反而要做蛮多的市场供应需求的挖掘、竞品的分析，然后找目前市面上还没有被满足的点，这个点还要有足够的规模。
所以相对于选赛道来说，选切入点更难。
智能涌现：美图现在的产品矩阵是相当庞大的，让每一款产品都被记住是不是一件很难的事？像在互联网时代非常明星的一些公司，他们在AI时代发的一些新品还没有被大家记住。
吴欣鸿：首先我觉得你要服务的用户，需要非常清晰，这样你才能精准地触达，针对性地建立心智。
比如我们做“美图设计室”（美图AI电商设计工具），虽然它可以广泛应用于各种设计场景，但它只做电商物料升级。
我们讨论产品，要求就是能用一句话介绍，比如“美图设计室”是“电商人必备的AI设计工具”。
所以这是我们的策略，与其大而全，不如选择比较清晰的用户，然后逐步建立心智。
另外，我觉得要做到像“美图秀秀”这样深入人心的品牌认知，确实需要时间的沉淀。
我们蛮开心看到“美图设计室”在电商设计领域已经是非常头部的产品了，不能说人尽皆知，但是有不小的知名度，可能再过两年会更深入人心。
我们还是有这样的耐心的。
智能涌现：就像你说的，其实大家不太倡导做大而全的AI产品，而且现在跑得特别快的也是小而美的产品。
这是技术的特性导致的，还是有别的原因？
吴欣鸿：我觉得AI技术的发展是比应用落地要快的，现在大模型的能力很强，但是真正把它很好地落地变现，还需要一点时间，因为会涉及到很多工程化的投入，所以这是一个时间问题。
单点功能，是AI应用的起点
智能涌现：这么多小而美的产品和场景，哪些可以单独拎出来做独立应用，哪些需要集成到一个平台，成为平台的单点功能？美图是怎么考虑的？
陈剑毅：举个例子，“开拍”这个产品的诞生过程很有意思，它其实就是从“美颜相机”的一个提词器单点功能拆出来的。
当时“美颜相机”里的提词器功能是收费的，而且当时还一度成为里面收入更高的功能。
当时我们就好奇为什么这个功能这么赚钱，就详细做了一些用户调研。
后来发现，付费人群主要是KOL，他们拍视频发抖音或者B站的时候需要录口播，但是碍于记不住词，所以就用“美颜相机”来题词。
当时10元的定价对他们来说也很便宜，所以付费很容易。
后来，我们发现这一群KOL在录口播的时候，是有很多痛点的，包括前期的构思、提词器、一系列的辅助拍摄，也包括后期文字的编辑、快速的剪辑。
所以沿着提词器这个点，我们把美颜相机的单点功能拉了一条线出来，去做口播场景的项目。
所以“开拍”就是“美颜相机”团队孵化的，这是一个从点到线的例子。
吴欣鸿：现在AI应用也正在从点到线，大家正在把这些单点功能串联起来，普遍都还处在一个相对早期的阶段。
智能涌现：从点到线，是每次技术革命下产品发展的共性吗？“美图秀秀”的发展遵循这个脉络吗？
吴欣鸿：它也是点线面。
“美图秀秀”一开始就是针对人像美容这个特定需求，因为当时我们洞察到一个客户群：爱拍照分享的女生，她们往往对于人像美容有比较高的要求。
所以“美图秀秀”是从人像美容这个点切入，再逐步拓宽到更多的图像处理场景当中。
智能涌现：验证PMF（产品-市场匹配度）是点发展成线的必要条件吗？
陈剑毅：对，大部分都先在大产品里面做验证。
我总结一下，首先还是看目标用户群是否足够精准，是否有一群明确的人有创作的需求；其次，这个需求用户是很愿意付费的；最后，围绕这个需求能够拉出一条线，或者工作流的功能。
其实我们很多产品都是，像“美图设计室”和“Wink”就是从“美图秀秀”里面孵化出来的。
智能涌现：但“MOKI”完全是从技术发展里长出来的产品。
它还没验证PMF对吗？
吴欣鸿：对。
新品确实都存在风险，但因为我们看到了这个趋势，越早投入，意味着越早获得用户的反馈，从而快速迭代产品。
因为现在视频是我们在生产力工具布局中的重中之重，所以无论如何，我们都得去做“MOKI”这样的一个打样。
智能涌现：先发优势对AI应用来说重要吗？比如过几天你会看到一个像OpenAI的巨头发了一个新东西，你就可能错过了时间窗口。
吴欣鸿：能真正在垂直场景里面落地、变现，是一个长期竞争。
去年有一款主打AI *** 的产品特别火，但很快可能又被大家淡忘了。
所以有句话是：流水不争先，争滔滔不绝。
所以我们不见得能在这些领域抢得头筹，这不仅仅需要实力，还需要运气。
但至少我们可以踏实地去选择一个垂直的赛道、选择我们要服务的这群人。
△美图AI短片 *** 应用“MOKI”。
图源：美图
技术军备竞赛，是不理性的
智能涌现：去年小白（陈剑毅）有个梗挺出圈的，“公司到了生死存亡之秋”。
过去一年了，现在还有这种感觉吗？
吴欣鸿：一直都有，美图是一个危机感特别强的公司，我们并不认为过去成功就能高枕无忧了。
特别是最近这半年竞争越来越激烈，肯定不能忘掉这些外部的挑战。
智能涌现：外部的挑战是什么？
吴欣鸿：在影像与设计这个领域，我们更多看的是全球竞品带来的挑战。
因为在国内，我们在行业里面还是有比较高的市场占有率。
如果从全球来看，行业最头部的公司肯定是Adobe，比较新锐的公司，代表就是Canva，以及像Figma这些以在线设计、协同为主的产品。
当然这一波生成式AI又诞生了很多更垂直、同时规模也更小的公司。
陈剑毅：我们有一个小群，里面经常会发一些新兴的项目，包括团队的背景信息。
如果把这些公司按金字塔划分的话，Adobe、Canva肯定在腰部以上，腰部以下是各种创业团队的新产品，比如像一些企业做的数字人、华人在海外做的新产品，我们都会密切
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