微信目前没有扫一扫识别皮肤病的功能。
虽然微信作为一款功能强大的社交软件，集成了许多便捷的生活服务工具，包括扫码支付、识别二维码、翻译等功能，但在医疗诊断领域，尤其是针对皮肤病的识别上，微信并没有提供相关的专业功能。
皮肤病的种类繁多，症状各异，仅仅通过拍照和扫码是无法准确诊断的。
皮肤病的诊断需要专业的医生进行详细的病史询问、体格检查以及可能的实验室检查，而这些都是微信所无法替代的。
此外，医疗诊断具有极高的专业性和严谨性，任何误诊或漏诊都可能对患者的健康造成严重影响，因此不能简单依赖手机应用程序进行诊断。
不过，随着人工智能和机器学习技术的发展，未来或许会出现能够辅助识别皮肤病的手机应用。
这些应用可能会基于大量的皮肤病图像数据和医学知识库进行训练，以提高识别准确率。
但即便如此，它们也只能作为辅助工具，最终的诊断仍然需要依赖专业医生的判断。
总的来说，目前微信没有扫一扫识别皮肤病的功能，而且从医疗专业性和严谨性的角度来看，这种功能在可预见的将来也不太可能实现。
如果有关于皮肤病的疑虑或问题，建议咨询专业医生以获取准确的诊断和治疗建议。
用手机拍张照片就知道是什么皮肤病，杭州创业公司开发的国内首个皮肤病AI辅助诊疗平台上线
视频介绍
都市快报
打开手机微信，对准患病皮肤拍张照片，上传到图像识别系统；几秒钟后，系统就会告诉医生，患者最有可能得的是哪种皮肤病。
今天，由杭州两家创业公司丁香园、睿琪软件联合中南大学湘雅二医院共同开发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统，迎来重要时刻——基于该系统搭建的“智能皮肤”人工智能辅助诊断平台，正式面向临床医生开放使用。
手机拍图识病
据中南大学皮肤性病研究所所长、湘雅二医院皮肤科主任、博士生导师陆前进教授介绍，皮肤疾病病种繁多，仅记录在册的就达2000多种，而皮肤损害形态又多种多样，比如红斑、丘疹、风团、水泡、囊肿、溃疡等。
有些皮损极其相似，但病种不同；有些病种会出现多种皮损，甚至同样的皮损出现在不同部位，病种也不同。
而现阶段皮损表现又是皮肤病诊断的主要信息来源，这就给皮肤科医生、特别是基层皮肤科医生的临床诊断，带来巨大的挑战。
为了破解这一难题，专业医生社交平台丁香园、人工智能技术公司睿琪软件联合国内皮肤病科权威医院中南大学湘雅二医院共同开发人工智能辅助诊疗系统，由湘雅二医院提供海量皮肤科临床数据资源，并以该院专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持；睿琪软件拥有业内领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断；丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源，赋能医生、患者与医疗，深入参与系统的设计、开发与运营。
2017年5月，系统率先建立对红斑狼疮及相似皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。
又经历一年多番测试、审核、训练，累计学习超过60万张病例图片后，目前，该系统已经能够识别近百种常见及少见皮肤病，包括红斑狼疮、带状疱疹、痤疮等；对85种皮肤病的识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。
“智能皮肤”PK专业医生
湘雅二医院皮肤科主任医师尹恒现场演示了“智能皮肤”的功能，打开手机
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