SOFM是什么意思?——简析SOFM的全称为Self-OrganizingFeatureMap,即自组织特征映射。
这是一种无监督学习神经 *** ,用于处理高维数据的降维分析和聚类分析。
SOFM的基本原理是:将输入空间中的高维向量映射到低维空间中,使得相邻的向量在低维空间中也相邻。
它可以被用于数据降维,数据可视化,以及数据聚类等方面,在实际的应用中得到了广泛的使用。
SOFM的应用——数据挖掘和模式识别SOFM具有很好的自组织性和聚类性能,因此被广泛应用到数据挖掘和模式识别领域。
例如,可以将其用于图像识别中,将图像中的高维像素向量映射到一个二维的低维空间中,并且按照相似度进行聚类,以实现图像的分类和检索。
另外,还可以将其应用于文本挖掘中,将高维的文本向量映射到一个二维的低维空间中,然后对文本进行聚类,以实现对文本的分类和检索等。
SOFM的未来发展——软硬件结合随着人工智能的快速发展,SOFM在未来的应用前景也会越来越广阔。
在软件层面上,基于SOFM的数据挖掘和模式识别算法将与更多的数据量和信息领域相结合,以解决更多复杂的问题;在硬件层面上,SOFM也将结合各种技术手段,例如GPU、FPGA、芯片等,以更快更有效地实现高维数据处理和聚类分析。
总之,SOFM在未来将会越来越深入人们的各个领域,为人类带来更多的智能和便利。
ning对比SOfm,这就是业余打野和顶级打野的差距
视频介绍
在IG对战LGD输给冒泡赛之后宁王的状态被顶上热搜,其原因就是这场bo5之中宁王的打野一直被小花生的打野所压制,导致这场bo5之中完全没有声音,而且宁王的英雄池也出现问题这就导致IG战队的bp思路完全都要照顾ning王,所以,在外界网友看来宁王就成了这场冒泡赛bo5当中更大的背锅王。
ning和sofm对比图
IG在输掉比赛之后,有很多网友把宁王跟sofm进行对比原因也很简单,这是因为LGD在跟IG比赛之前先和sn打了两场bo5,而SN战队凭借自身的完美发挥把LGD战队打出了一个6:0的分数差,而其中LGD战队的打野选手sofm在这六局比赛之中拿了五个MVP,所以网友就怀疑同样是面对LGD打野小花生为何差距会这么大?所以也有网友把宁王和sofm的打野对比图给做了出来,看完之后我只能说差距怎么这么大。
1、蓝buff误用惩戒
这位网友把ning王的打野之一视角和sofm的打野之一视角做出了对比,让大家知道sofm和ning王之间的差距。
我们可以看到宁王在打蓝buff的时候,并没有采用平常打野所使用的拉野怪 *** (在打野怪时利用走位可以让野怪少a你一到两下),而sofm就选择了平常打野使用的“拉野怪”游戏技巧让蓝buff少a了自己,同时我们也可以看到宁王在最后拉野怪的时候出现失误,让蓝buff进草而自己却丢失了蓝buff视野(少个了二下),所以宁王就直接使用惩戒把蓝buff收下,此时sofm身上还有一个蓝buff刷野速度和宁王相同。
2、没有惩戒时先打大狼
在图中我们可以看到宁王和sofm在打完蛤蟆之后(击杀蛤蟆的速度相同),选择了开三狼但是双方率先集火的目标不同,宁王先击杀的是大狼而sofm先行击杀的是小狼,这就导致了宁王在这次的刷野之中。
比骚粉用了更多的血量,因为sofm在没有使用一瓶药的情况下还剩小半管血,这时候宁王已经使用他打野身上的之一瓶药。
(并且sofm的细节的来拉野怪在将近二塔处把大狼击杀)
3、ning节奏已经比sofm慢了七秒
看到这里,想必大家已经知道sofm刚才那波拉野怪击杀三狼的好处,sofm比宁王快了5秒来进行击杀F6,同时这里也有个细节sofm在Q到大鸟的同时直接在空中惩戒大鸟然后过去的时候一个a就把大鸟击杀,然后宁王因为比sofm少一个惩戒的缘故,所以ning在打F6的时候把自身身上最后一瓶血药也用掉,而sofm在击杀完f6之后还有将近3/4的血量和一瓶血药。
(并且刷野速度也是比宁王更快)
总结
在这个bo5之中赛季宁王是真的没有状态,就连最基础的打野细节都跟sofm相差这么多,不要觉得这些细节没有用,因为他们是最强王者而且还是职业选手细节决定成败,就宁王这种细节操作我真的没话说。
(以上动图皆来自b站up“命运のA-Z”
还没有评论,来说两句吧...